二次线性回归副图+无未来函数

〖二次线性回归〗副图指标源码，基于统计学模型辅助研判股价趋势

散户技术进阶参考：用数理模型过滤市场波动噪音
在复杂多变的市场环境中，投资者可以借助技术分析工具，对盘面数据进行客观梳理。与其依赖各类传闻，不如通过数据信号形成自己的观察体系。

市场价格波动复杂且充满干扰，通过数理方法进行降噪处理，有助于更清晰地观察潜在趋势结构。

告别传统均线明显滞后，提升趋势跟踪灵敏度
传统均线与直线拟合因算法特性，存在一定滞后性，信号出现时行情已有一定涨幅，容易出现判断滞后的情况。

在数理统计方向上，可通过更灵活的模型提升趋势表达效果。
利用二次多项式回归构建非线性拟合曲线，既能体现趋势方向，也能反映趋势强弱变化。这类高阶数理模型在普通通达信指标中并不常见。
本次分享基于统计学原理编写的通达信公式，通过二次线性回归模型，帮助使用者更灵敏地观察盘面趋势变化，提升分析效率。